Usługi

Zaczynamy od tego, co realnie zajmuje czas: przeklejanie danych między systemami, ręczne zestawienia w Excelu, comiesięczne raporty składane z pięciu źródeł, obsługa plików z urządzeń pomiarowych czy systemów zewnętrznych.

Efektem nie jest „skrypt na czyimś pulpicie”. Efektem jest proces z logami, obsługą błędów i dokumentacją — taki, który działa, kiedy Ciebie nie ma w pracy.

Typowe wdrożenia: przetwarzanie plików pomiarowych i rozliczeniowych, automatyczne raporty (Excel, Word, PDF), synchronizacja danych między systemami, RPA dla aplikacji desktopowych bez API.

Kiedy arkusz przestaje wystarczać, a duży system ERP to armata na muchę, najlepiej sprawdza się mała, dobrze zaprojektowana aplikacja: jeden ekran, jeden cel, zero szkoleń.

Buduję je na Pythonie (Django) i React — stabilnym, dobrze udokumentowanym stosie, który za pięć lat nadal będzie dało się rozwijać, także komuś innemu niż ja.

Rzadko trafia się komplet czystych API. Częściej jest to mieszanka: REST-owe API jednego dostawcy, eksport CSV z drugiego, załączniki mailowe z trzeciego i aplikacja desktopowa bez żadnego interfejsu.

Moja robota polega na tym, żeby to spiąć w jeden przewidywalny przepływ i opisać tak, by dało się go utrzymać.

Automatyzacja złego procesu daje szybko wykonywany zły proces. Dlatego każdy projekt zaczynam od rozmowy z osobami, które ten proces wykonują, i od rozrysowania go krok po kroku.

Bardzo często wychodzi z tego, że dwa kroki są zbędne, jeden da się załatwić ustawieniem w istniejącym systemie, a automatyzacji wymaga tylko reszta. Mówię o tym otwarcie — nawet jeśli oznacza to mniej pracy dla mnie.

Excel, Word, PDF, baza danych, dashboard — format ma być taki, jaki jest wygodny dla odbiorcy, a nie taki, jaki jest wygodny dla programisty.

Zajmuję się całą drogą: pobraniem danych, ich walidacją i czyszczeniem, wyliczeniami, wygenerowaniem dokumentu i dostarczeniem go tam, gdzie ma trafić.